분류 전체보기141 43.파이썬을 활용한 MongoDB 1. 파이썬을 활용한 MongoDB 1-1. 데이터 추가하기 1-2. 데이터 조회하기 1-3. 데이터 수정하기 1-4. 데이터 삭제하기 2024. 6. 3. 42. Matplotlib 1. Matplotlib파이썬 기반 시각화 라이브러리한글에 대한 지원이 완벽하지 않음pandas와 연동이 용이함[Matplotlib공식홈페이지 https://matplotlib.org/] !pip install matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt # MATLAB과 비슷하게 명령어 스타일로 동작하는 함수들의 모음import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager, rcfont_path = '/content/NanumBarunGothic.ttf'fontprop = font_manager.FontProperties(fname=font_path)rc('font', family=fontprop.get_nam.. 2024. 5. 28. 41. 판다스(Pandas) 1. 판다스(Pandas)데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 중 하나로, 표 형태의 데이터나 다양한 형태의 데이터를 쉽게 처리하고 분석데이터프레임(DataFrame)이라는 자료구조를 제공!pip install pandasimport pandas as pd 2. Series와 DataFrame2-1. SeriesSeries는 1차원 배열과 같은 자료구조로 하나의 열을 나타냄Series의 각 요소는 인덱스(index)와 값(value)으로 구성되어 있음값은 넘파이의 ndarray 기반으로 저장됨Series는 다양한 데이터 타입을 가질 수 있으며 정수, 실수, 문자열 등 다양한 형태의 데이터를 담을 수 있음 2-2. DataFrame데이터프레임은 판다스 라이브러리에서 제공하는 중요하고 강력한 데이터 구조로.. 2024. 5. 24. 40. 넘파이(Numpy) 1. 넘파이파이썬에서 사용되는 과학 밎 수학 연산을 위한 강력한 라이브러리주로 다차원 배열을 다루는 데에 특화되어 있어, 데이터 분석, 머신러닝, 과학계산 등 다양한 분야에서 널리 사용넘파이 배열은 C 언어로 구현되어 있어 연산이 빠르고 효율적넘파이 배열은 큰 데이터셋에서 수치 연산을 수행할 때 뛰어난 성능을 보이며, 메모리 사용을 최적화하고 효율적으로 관리! pip install numpy 2. 넘파이의 주요 특징과 기능2-1. 다차원 배열(N-dimensional array)넘파이의 핵심은 다차원 배열 ndarrayndarray는 동일한 자료형을 가지는 원소들로 이루어죠 있음 2-2. 리스트와 ndarray 반환 2-3. ndarray의 데이터 타입넘파이의 ndarry는 동일한 자료형을 가지는 원소들.. 2024. 5. 23. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 36 다음
