논리회귀1 15. 파이토치로 구현한 논리회귀 1. 단항 논리회귀(Logistic Regression)분류를 할 때 사용하며, 선형 회귀 공식으로부터 나왔기 때문에 논리회귀라는 이름이 붙여짐직선 하나(선형 회귀)를 사용해서 분류를 예측한다면 제대로 예측하지 못할 경우가 많음 2. 시그모이드(Sigmoid) 함수예측값을 0에서 1사이의 값이 되도록 만듦0에서 1사이의 연속된 값을 출력으로 하기 때문에 보통 0.5(임계값)를 기준으로 구분import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(2024)x_train = torch.FloatTensor([[0], [1], [3], [5], [8], [11], [15],.. 2024. 6. 13. 이전 1 다음
