CNN2 8. CNN text classification 1. 문장 임베딩import urllib.requestimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch.nn as nnfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderimport torch.optim as optimimport torch.nn.functional as Ffrom copy import deepcopyfrom tqdm.auto import tqdmurllib.request.urlretrieve("https://raw.githubusercontent.com/e9t/nsmc/master/ratings_train.txt", filename="ra.. 2024. 6. 21. 20. 간단한 CNN 모델 만들기 import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim# 배치크기 * 채널 * 너비 * 높이inputs = torch.Tensor(1,1,28,28)print(inputs.shape)첫번째 Conv2D# Conv2d(입력 데이터가 1개, 출력되는 피쳐의 수 32개, 마스크가 3*3짜리(기울기), padding='same': 테두리를 채워서 크기를 유지)conv1 = nn.Conv2d(in_channels=1, out_channels=32, kernel_size=3, padding='same')out = conv1(inputs)print(out.shape)# 우선 CNN 레이어를 설정하는 과정에서 컨볼루션 연산을 수행합니다.# 여기서 kernel_siz.. 2024. 6. 17. 이전 1 다음
