분류 전체보기168 논문리뷰 SSD: Single Shot MultiBox Detector 1. SSD 주요 특징SSD(Single Shot MultiBox Detector)는 Object Detection을 위한 One-stage 딥러닝 네트워크입니다. SSD의 주요 특징은 다음과 같습니다:One-stage Network: SSD는 단일 딥러닝 네트워크로 구성되어 있으며, 이를 통해 모든 객체 감지 작업을 한 번의 실행으로 처리합니다. 이 방식은 Two-stage 시스템보다 속도가 빠릅니다.Region Proposal 불필요: SSD는 Region Proposal을 생성하지 않습니다. 이는 기존의 Two-stage Detector 시스템이 Region Proposal Network(RPN)를 사용하여 객체 후보 영역을 먼저 생성하는 방식과 다릅니다. SSD는 직접 객체를 감지하고 분류하는데,.. 2024. 8. 5. 4. YOLO v8을 이용한 이상행동 탐지 import osimport randomimport shutilimport cv2import globimport xml.etree.ElementTree as ETimport csvfrom tqdm import tqdmdata_root = '/content/drive/MyDrive/kdt/8. 컴퓨터비전/Abnormal'file_root = f'{data_root}/data'file_list = os.listdir(f'{file_root}/images_id')len(file_list)for file in tqdm(file_list): name = file.split('.')[0] if not os.path.isdir(f'{file_root}/images/{name}'): .. 2024. 7. 14. 3. YOLO를 활요한 안전모 탐지 !pip install ultralyticsimport osimport randomimport shutilimport yamlimport cv2import xml.etree.ElementTree as ETimport numpy as npimport pandas as pdimport globimport ultralyticsfrom ultralytics import YOLOfrom torchvision import transformsfrom tqdm import tqdmimport matplotlib.pyplot as pltultralytics.checks()!kaggle datasets download -d andrewmvd/hard-hat-detection!unzip -q /content/hard-hat.. 2024. 7. 14. 2. YOLOv8를 활용한 폐 질환 분류 !pip install ultralyticsimport osimport randomimport shutilimport cv2import globimport yamlimport matplotlib.pyplot as pltimport ultralyticsimport numpy as npimport torchfrom torchvision import transformsfrom tqdm import tqdmfrom PIL import Imagefrom ultralytics import YOLOultralytics.checks()random.seed(2024)!kaggle datasets download -d hamdallak/the-iqothnccd-lung-cancer-dataset!unzip -q /cont.. 2024. 7. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 42 다음
