머신러닝 & 딥러닝22 2. 사이킷런(Scikit-Learn) 1. 사이킷런(Scikit-Learn)대표적인 파이썬 머신러닝 모듈다양한 머신러닝 알고리즘을 제공다양한 샘플 데이터를 제공머신러닝 결과를 검증하는 기능을 제공BSD 라이선스이기 때문에 무료로 사용 및 배포가 가능사이킷런 공식 홈페이지: https://scikit-learn.org/stable/ 2. LinearSVCLinearSVC는 선형 커널을 사용하는 SVM (Support Vector Machine) 알고리즘의 구현입니다. SVM은 분류 문제에서 데이터 포인트를 최대한 넓은 마진으로 분리하는 초평면을 찾는 알고리즘입니다.클래스를 구분으로 하는 분류 문제에서 각 클래스를 잘 구분하는 선을 그려주는 방식을 사용하는 알고리즘지도학습 알고리즘을 사용하는 학습 전용 데이터와 결과 전용 데이터를 모두 가지고.. 2024. 6. 10. 1. 머신러닝 1. 동기(Machine Learning)인공지능: 인공(Artificial) + 지능(Interlligence) 1956: 인간의 지능을 복제하거나 능가할 수 있는 지능형 기계를 만들고자 하는 컴퓨터 과학 분야개발자에 의한 인공지능, 데이터에 의한 인공지능머신러닝: 데이터를 기반으로 한 학습(learnig)하는 기계(machine)1997: 기계가 기존 데이터에서 학습하고 해당 데이터를 개선하여 의사 결정 또는 예측을 할 수 있도록 하는 AI의 하위 집합딥러닝: 깊은(depp) 신경망 구조의 머신러닝2017: 신경망 레이어를 사용하여 데이터를 처리하고 결정을 내리는 기계 학습 기술generative AI2021: 프롬프트나 기존 데이터를 기반으로 새로운 문서, 시각, 청각 컨텐츠를 생성하는 기술Chat.. 2024. 6. 10. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음
