bike1 6. 의사 결정 나무 1. bike 데이터셋import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltbike_df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/KDT/6.머신러닝과 딥러닝/Data/bike.csv')bike_dfbike_df.info()datetime: 날짜count: 대여 개수holiday: 휴일workingday: 근무일temp: 기온feels_like: 체감온도temp_min: 최저온도temp_max: 최고온도pressure: 기압humidity: 습도wind_speed: 풍속wind_deg: 풍향rain_1h: 1시간당 내리는 비의 양snow_1h: 1시간당.. 2024. 6. 11. 이전 1 다음
