RNN1 6. Rnn 기초 1. 순환 신경망(Recurrent Neurl Network, RNN)시계열 또는 자연어와 같은 Sequence 데이터를 모델링하는 데 강력한 신경망. 시계열 데이터나 시퀀스 데이터를 잘 처리예) 주식 가격, 텍스트 데이터, 오디오 데이터SeQuence: 단어의 문장. 연결되어 있는 정보1-1. RNN 동작방식은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 다시 출력층 방향으로 보내면서 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보내는 것이 특징셀(Cell): 은닉층에서 활성화 함수를 통해 나온 결과를 내보내는 역할을 하는것. 이전의 값을 기억하려고 하는 일종의 메모리 역할을 수행은닉 상태(hidden state): 셀이 출력층 방향 또는 다음 시점으로 자신에게 보내는 값runn = torch.nn.RNN(.. 2024. 6. 21. 이전 1 다음
