딥러닝1 17. 딥러닝 1. 뉴런(neuron)1-1. 생물학적 뉴런인간의 뇌는 수십억 개의 뉴런을 가지고 있음뉴런은 화학적, 전기적 신호를 처리하고 전달하는 연결된 뇌신경 세포 1-2.인공 뉴런1943년에 워렌 맥컬록, 월터 피츠가 단순화된 뇌세포 개념을 발표신경 세포를 이진 출력을 가진 단순한 논리 게이트라고 설명생물학적 뉴런의 모델에 기초한 수학적 기능으로, 각 뉴런이 입력을 받아 개별적으로 가중치를 곱하여 나온 합계를 비선형 함수를 전달하여 출력을 생성 2. 퍼셉트론(Perceptron)인공 신경망의 가장 기본적인 형태로 1957년에 처음 소개됨입력과 출력을 가진 단일 뉴런 모델을 기반초기의 기꼐 학습 알고리즘 중 하나로 이진 분류 문제를 해결하기 위해 설계2-1. 논리 회귀(단층 퍼셉트론)로 AND 문제 풀기impor.. 2024. 6. 13. 이전 1 다음
